本站面向进入估值与 AI 方向团队选拔的候选人，提供六个能力测评题目的说明与下载。 每个题目考察同一组核心能力的不同侧面：估值与审计的专业判断、AI 应用的设计能力、以及把想法做成可运行工具的执行力。
六个题目共用同一套原则。开始作答前请完整阅读。
允许并鼓励使用任何 AI 工具（Claude Code、Cursor 等）。用最好的工具把活干成，本身就是我们要的能力。但每一个专业判断你必须能在答辩中解释——AI 可以替你写代码，不能替你负责。
凡要求交付工具/Agent 的题目，核心链路必须一条命令端到端跑通，并附运行说明。答辩中会现场实测（含你没见过的输入）。跑不通视为未完成。
时间不够是设计的一部分。诚实列明的未完成清单不扣分；声称完成而实际未实现、测试报告与代码行为不一致，属于一票否决项。
交付物中每个数字都要可追溯：来源、口径、数据截至日期。数值必须来自确定性计算层，LLM 不得生成或改写任何数字——你需要说明用什么机制保证这一点。
题目中的公司、基金与数据均为虚构，仅用于能力测评；作答过程不得使用任何真实客户信息。题目材料仅限本人使用，请勿外传。
专业判断与发现质量 > AI 应用设计 > 工程完成度。一个检查点少但每条站得住的作品，好于功能繁多但专业上似是而非的作品。提交后另约 30 分钟答辩。
具体做哪（几）道题、何时开始计时，以邮件通知为准。点击下载获取题目与数据包，压缩包无需解压密码，下载后直接解压即可。
考察 AI 应用的基础认知与职业习惯：情境判断（如"AI 给出带虚假出处的漂亮备忘录，你下一步做什么"）、幻觉核查、保密合规，以及两道真实动手的上机实操题（AI 辅助数据清洗、出处核实）。可使用任意你可用的 AI 工具。
针对一个虚构的商誉减值测试案例（DCF 关键假设 + 管理层测试说明），先设计一个"减值测试复核工具"（复核要点清单、AI 与规则分工、边界与局限），再用 AI 辅助编程做出可运行的 Demo，自动输出复核发现清单与初步复核备忘录。
搭建一个股票研究 Agent：输入任意股票代码，自动完成取数 → 计算 → 分析 → 成文，输出研究备忘录。不提供任何数据——找公开数据本身是题目的一部分。验收时会用你没见过的股票代码现场实测（含"麻烦"标的）。
为一只私募基金的衍生品持仓做估值复核：一笔雪球型收益凭证的端到端深度复核（合同条款提取 → 台账勾稽 → 独立重估 → 复核备忘录），以及 28 笔场外期权/远期组合的批量独立测试（含异常清单与测试报告）。数据包含合同条款书、组合台账与市场数据。
为一只私募股权基金的 9 个被投项目做估值复核：主案例是一家 SaaS 公司的最近融资价格法估值（涉及融资条款、资本结构与期后事项的处理），并对整个组合设计批量筛查规则、输出风险分层。数据包含组合台账与可比公司数据。
为一只不动产基金的 12 项物业做估值复核：主案例是园区办公物业的五年期 DCF 深度复核并出具估值复核备忘录；组合线完成台账质量检查、逐项独立批量估值、差异汇总与风险分层。数据含管理层 DCF、物业台账与独立市场参数。
在约定的截止时间前，把全部交付物打包后通过邮件提交。
提交后 1–3 个工作日内将收到答辩安排（30 分钟：演示 + 问答，含现场实测）。